Правила применения рекомендательных технологий на сайте Technolider

1. Термины и определения:

1.1. Правила – настоящий документ, регулирующий правила применения рекомендательных технологий на сайте Technolider.
1.2. ИП — Индивидуальный предприниматель ЛУЗАН АЛЕКСАНДР НИКОЛАЕВИЧ (ИНН 910913022132, ОГРНИП 323911200090087), зарегистрированного по адресу: 295001, Республика Крым, г Симферополь, ул Коммунальная, д. 20, управляющее сайтом Technolider.
1.3. Technolider — веб-сайт, размещенный в сети Интернет по адресу: https://technolider.com.
1.4. Рекомендательные технологии – информационные технологии предоставления информации на основе сбора, систематизации и анализа сведений, относящихся к предпочтениям пользователей сети «Интернет», находящихся на территории Российской Федерации.
1.5. Пользователь - физическое лицо, обладающее полной дееспособностью, соответствующее требованиям Пользовательских соглашения, находящееся на Территории, принявшее условия Соглашения и получившее доступ к сайту Technolider.
1.6. Пользовательские соглашения - это пользовательское соглашение сайта Technolider, размещенное по ссылке: https://technolider.com/politika-v-otnoshenii-obrabotki-personalnykh-dannykh-polzovateley-sayta.php
1.7. Устройство - любое существующее в настоящее время или могущее появиться в будущем, стационарное или переносное устройство, используемое Пользователем для доступа к сайту Technolider.
1.8. Учетная запись - персональный раздел сайта Technolider, к которому Пользователь получает доступ после регистрации и/или авторизации.

2. Виды сведений, относящихся к предпочтениям Пользователей при формировании Ленты рекомендаций, источники получения таких сведений.

2.1. На сайте Technolider Лента рекомендаций отражает уникальные предпочтения каждого Пользователя. Система рекомендует определенные Единицы Контента, ранжируя их на основе нескольких категорий сведений, относящихся к конкретному Пользователю.
2.2. Для алгоритмических вычислений и машинного обучения ИП использует данные, полученные от Пользователя, а также техническую информацию, собираемую автоматически, в том числе информацию о том, как Пользователь пользуется сайтом и информацию об устройстве Пользователя, а именно:
• данные о любых действиях Пользователя на сайте Technolider;
• данные о любых запросах Пользователя на сайте Technolider;
• данные о выбранном пункте выдачи заказов на сайте Technolider;
• IP адрес;
• файлы cookies;
• длительность пользовательской сессии;
• точки входа (сторонние сайты, с которых пользователь по ссылке переходит на сайт);
• точки выхода (ссылки на сайте, по которым пользователь переходит на сторонние сайты);
• страна Пользователя;
• геопозиция;
• регион Пользователя;
• часовой пояс, установленный на устройстве Пользователя;
• провайдер Пользователя;
• браузер Пользователя;
• ОС Пользователя;
• информация об устройстве Пользователя;
• параметры экрана (разрешение, глубина цветности, параметры размещения страницы на экране);
• дата и время посещения сайта;
• источник перехода (UTM метка);
• данные, содержащиеся в личном кабинете Пользователя, зарегистрированного на сайте Technolider;
• данные сетевого трафика.
2.3. ИП использует рекомендательные технологии для формирования персональных и неперсональных подборок контента на сайте Technolider, с целью предоставления Пользователю качественного и безопасного контента, соответствующего их тематическим интересам.

3 Процессы и методы сбора, систематизации, анализа сведений, используемых при формировании Ленты рекомендаций

3.1. Для формирования выдачи рекомендаций применяются такие технологии как нейросети, ансамбли решающих деревьев, коллаборативные фильтрации и классические модели машинного обучения. Алгоритмы обучаются и применяются с целью подобрать для пользователя сайта Technolider наиболее релевантные товары на основании его действий на сайте.
3.2. Процесс работы рекомендательных технологий ИП заключается в следующем:
• формируется набор данных о последней активности Пользователя;
• на основании этого набора делается предсказание его последующих действий набором алгоритмов;
• результаты работы нескольких алгоритмов объединяются и формируют рекомендации, подходящие Пользователю;
• на основании схожести характеристик товаров и информации о Пользователе отобранные рекомендации досортировываются и сохраняются для выдачи пользователю;
• на этапе выдачи товаров заранее рассчитанные рекомендации перемешиваются в соответствии с бизнес-правилами.

4. Общие положения:

4.1. ИП не допускает применения рекомендательных технологий, которые нарушают права и законные интересы граждан и организаций, а также не допускает применение рекомендательных технологий в целях предоставления информации с нарушением законодательства Российской Федерации.